LLM Configuration & Prompt Design
De usar LLMs por default a configurarlos para generar output accionable.
La mayoría de equipos usa LLMs sin instrucciones, sin contexto previo, sin configuración. El resultado: outputs genéricos que no priorizan, no justifican y no cierran con un próximo paso. Este track enseña a configurar chats con rol, método, criterios de calidad y estructura de output — sin cambiar de herramienta.
03
Qué enseña este track
01
Cómo configurar system prompts con rol, método y criterios de calidad
02
Framework MECE para estructurar análisis con LLMs
03
Validación de outputs contra benchmarks y detección de blind spots
04
Prompt design que convierte sugerencias genéricas en tickets de trabajo